杭电新闻
GENERAL NEWS
近日，我校人文艺术与数字媒体学院、法学院数字媒体技术专业本科生俞可扬在机器学习领域取得积极进展，提出了一种新的无监督降维算法，以第一作者身份在《Applied Soft Computing》发表了题为“Structure-aware preserving projections with applications to medical image clustering”的学术论文。该期刊为中国科学院1区TOP期刊，影响因子为8.7。论文共同一作为2020级本科生俞可扬和2022级硕士生朱奕珂，通讯作者为人文艺术与数字媒体学院、法学院尹学松教授，我校王毅刚教授、浙江理工大学舒挺副教授和云南师范大学胡恩良教授为共同作者。
随着智能设备和信息技术的快速发展和应用，产生大量的高维数据。传统方法在处理这些高维数据时往往失效。维数约简是有效解决“维数灾难”的重要技术之一。现有主流的维数约简方法或者依赖全局结构，或者依赖局部结构，无法学习到具有判别力的投影。为了解决这个问题，本论文提出了一种新的无监督降维算法，称为结构感知保持投影（SAPP）。SAPP有效集成子空间聚类和结构图学习捕获数据的内在几何结构。一方面，通过构造最近邻图和分组功效，SAPP可以更好地捕获数据的局部结构；另一方面，将最小二乘回归（LSR）引入到子空间学习中，既建模了全局相关结构，又保持了数据点之间的亲和关系，从而找到一个判别力更强的投影方向（图1）。
SAPP方法的架构图
学校一直注重本科生课外科研素质和创新能力培养，大力鼓励和支持本科生参与科研训练。结合学校相关要求，学院设立了本科生导师制、科研兴趣小组和高素质人才教育中心等多层次本科生课外科研素质培养体系，每年组织本科生参加“互联网+”大学生创新创业大赛、“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛和中国大学生创业计划竞赛等，取得了优异的成绩，极大地提升了本科生的综合能力，为培养高素质人才作出了积极贡献。
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